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穿128块连衣裙就不配当女友?你比大数据还势利眼

穿128块连衣裙就不配当女友?你比大数据还势利眼
2019年02月27日 16:22 新京报

  原标题:穿128块连衣裙就不配当女友?你比大数据还势利眼

  很多人相信这个“128定律”,本质上就是把大数据想得太简单了,把“自己的数据”理解为大数据。一叶障目,不见泰山。

  昨晚,很多人都默默打开淘宝,搜索了一下连衣裙。甚至有几个男性朋友也很好奇搜了一下——他们从来没在网上买过连衣裙,甚至很少在上面购物。

  但他们就像被某种病毒感染一样,想看一下第二条和第三条推荐结果。

  这种莫名其妙的行为艺术,源头是网友“风中的厂长”发的一条微博:淘宝连衣裙客单价低于128,会被淘宝方面标注为“?#22270;?#20154;群”。

  这位网友进一步论证,淘宝连衣裙客单价低于128元,或者滴滴好评率低于4.8的女性,电商行业的人都不会和她们恋爱,因为这样的人往往会比较“难搞”、“难伺候”。

  很多女性“吓得”赶紧打开淘宝,然后纷纷晒出自己连衣裙的客单价。我朋友圈里,很多女性朋友晒出的客单价大多?#23545;?#39640;于128元。

  相信这些朋友不但长舒一口气,内心也很是满足:这个数字,虽然证明自己花了不少钱,但也让自己脱离了“?#22270;?#20154;群”的嫌疑。

  这种“行为艺术”,形成了某种舆论,淘宝官方很快出来回应称,所谓128元客单价以下被?#20302;?#40664;认为“?#22270;?#20154;群”的事并不存在。用户的偏好不是静态的,算法难就难在要做出个性化推荐,对每个人的推荐,都是基于对其消费习惯的动态捕捉上。

  一、大数据正在捕获我们,这是真的

  淘宝官方的回应大?#36136;?#21487;信的:如果说消费习惯和人的性格之间真的有某种可靠的联系,那也一定有更复杂的解释,否则花那么多钱搞数据分析就完全是浪费了。

  但是,这么多人相信“风中的厂长”所发布的“128定律”,并不是毫无来由。

  到了2019年,一个普通的电商用户,也知道了“大数据”这个词。有过网购经历的人都知道,?#25945;?#20250;根据自己的购买行为,做进一步的推荐。

  你买了一件连衣裙,会给你推荐连衣裙。更高明的算法,可能还会给你推荐一款用来搭配的凉鞋。

  如果你买的连衣裙是128元的,推荐的凉鞋价格也不会高到哪里去——价格,毕竟是一个考虑的因素。

  把连衣裙客单价低于128(也可能是别的数字)的人统一划分为一个人群,用来分析她们的消费习惯、?#31471;?#25968;量,也不是没有可能,因为这可以改进?#25945;?#30340;工作效率。

  但是,把用户称作“?#22270;?#20154;群”,总是不太礼貌的行为。更重要的是,一个花128元买连衣裙的女士,也完全有可能花几千块买一个包包。

▲网友纷纷晒出自己在某购物APP中的搜索结果。▲网友纷纷晒出自己在某购物APP中的搜索结果。

  真正厉害的算法,应该琢磨的恰恰是更个性的东西,最终让自己的推荐更打动消费者。

  换句话说,大数据对人的捕获能力,可能已经?#23545;?#36229;过了用128客单价来区分人群这种?#22270;?#38454;段。我们可能被以别的标准做了区分,或者被贴的标签?#23545;?#19981;止价格这一个。大数据为我们提供了方便,更为商家提供了方便。

  很多人相信这个“128定律”,本质上就是把大数据想得太简单了。他们是把“自己的数据”理解为大数据。

  ?#29575;?#19978;,大数据不但动态捕捉你自己的数据,还会在海量的数据中进行计算,背后有复杂的模型——这可能不是多数非专业人士所能想象的,而大多数相信“128定律”的人,这时候的表现就像典型的?#30446;?#29983;(并非黑?#30446;?#29983;)。

  二、标签与认同:为自己标一个价

  更值得注意的,其实是网友的?#20174;Α?#20182;们相信“128定律”,除了对大数据的误解外,还有一种情感因素。

  很多朋友并没有感到被这个所谓的“128定律”冒犯,她们乐此不疲地去看自己的连衣裙价格,甚至连男人们也行动了起来,跑去搜索——大家想知道,自己是否属于这个“?#22270;?#20154;群”。

  “128定律”是否?#31185;?#24182;不重要,大家需要的是一个可以区分自己的标签,最好是一个“价格标签”。

  在互联网时代,每个人都想“脱颖而出”,提高自己的“能见度”,如果能被淘宝这样的大?#25945;?#26631;注为“高端人群”,我相信很多人都会毫不?#28120;?#22320;发朋友圈晒出来。

  其实,不少以“?#22270;?#20154;群”自居的,其实也在以自嘲的形式,来标榜自己的身价。

  想想吧,每年底,有多少人在晒自己的年度支付账单,一方面假装后悔地?#35789;。?#19968;方面在晒自己是多么有钱,花钱越多的人,晒得就越开心。

▲支付宝2018年?#26085;?#21333;。图/视觉中国▲支付宝2018年?#26085;?#21333;。图/视觉中国

  很少有人在乎,这个账单其实也是个人数据。

  这是一种新的寻求认同的方式。大数据在“捕获”我们,在分析我们,甚至在算计我们,但是我们似乎不在乎。我们爱它呈现出来的“客观性”,我们发自内心地认可它给我们的“定义”。

  三、警惕反向塑造自己

  这才是最值得警惕的。我们似乎正在丧失对“自我”的掌控,越来越依靠这些大数据?#25945;?#20026;我们描绘的“画像”。

  更进一步,我们会根据这些“画像”来调整自己,让自己更符合?#25945;?#23545;我们的设定。

  这可能就是那些算法工程师梦寐以求的:他们不但要懂我们、分析我们,还要真正影响我们。

  最终,我们会变得越来越像一个数据。或许有那么一天,?#20302;?#20250;提示我们,“根据你的习惯,这件128元的连衣裙就是最适合你的”,而我们?#19981;?#24515;安理得地接受。

  但可以肯定,大数据算法不可能仅仅从你的某一个行为就定义你好不好打交道,适不适合做女朋友。把穿128块钱连衣裙等同于“?#22270;?#20154;群”,是对大数据算法的?#28404;?#25171;击,不准确,也不客观。

  □ 张丰(媒体人)

责任编辑:闫宏亮

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